Wpływ wykrywania komputerowego na wydajność mammografii przesiewowej cd

Mammogramy z wynikiem oceny BI-RADS równym 3 zostały określone jako pozytywne, jeśli radiolog zalecił również natychmiastową ocenę i jako negatywną w inny sposób.20 Swoistość zdefiniowano jako odsetek mammogramów przesiewowych, które były negatywne wśród pacjentów, którzy nie otrzymali diagnozy raka piersi w ciągu roku od przeglądu. Czułość zdefiniowano jako odsetek mammogramów przesiewowych, które były pozytywne u pacjentów, którzy zostali rozpoznani w raku piersi w ciągu roku po badaniu przesiewowym. Dodatnia wartość predykcyjna została zdefiniowana jako prawdopodobieństwo rozpoznania raka piersi w ciągu roku od pozytywnej mammografii przesiewowej.19 Całkowita dokładność została oszacowana za pomocą krzywej charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC), która kreśli prawdziwą pozytywną wartość (czułość) w stosunku do wyników fałszywie dodatnich (1-specyficzność). Obszar pod krzywą ROC (AUC) szacuje prawdopodobieństwo, że dwie hipotetyczne mammogramy, jedna przedstawiająca raka, a druga nie, zostaną sklasyfikowane poprawnie jako odpowiednio pozytywne i negatywne.21 Mierzyliśmy również wskaźnik wycofania (odsetek mammogramów przesiewowych, które były dodatni) oraz wskaźniki biopsji i wykrywania raka (na 1000 mammogramów przesiewowych). Po wstępnej ankiecie każdy rejestr dostarczył w 2005 r. Dodatkowe informacje dotyczące wykorzystania komputerowego wspomagania wykrywania w placówkach stowarzyszonych w latach 1998-2002. W przypadku obiektów, w których wykorzystywano wykrywanie wspomagane komputerowo, pracownicy rejestru stwierdzili datę wdrożenia, markę komputerów. Wspomagane oprogramowanie do wykrywania i szacowany procent mammogramów przesiewowych, które zostały zinterpretowane przy pomocy komputerowego wykrywania po jego wdrożeniu. Wśród obiektów, które wdrożyły wykrywanie wspomagane komputerowo, wszystkie oprócz jednego zgłoszono za pomocą komputerowego wykrywania 100% mammogramów przesiewowych po wdrożeniu. W związku z tym przedstawiliśmy wykorzystanie komputerowego wspomagania wykrywania jako zmiennej binarnej, wskazując, czy było ono używane w obiektach podczas każdego miesiąca badania.
Kobiety klasyfikowano na podstawie współzmiennych danych demograficznych i klinicznych, o których wiadomo, że są związane z dokładnością mammografii, 17,22,23 z uwzględnieniem wieku (w kategoriach 5-letnich), gęstości piersi i miesięcy od ostatniej mammografii. Urządzenia zostały sklasyfikowane zgodnie z przynależnością akademicką, względnymi częstotliwościami badań przesiewowych i diagnostyki obrazowej, interpretacją mammogramów przesiewowych w partiach po 10 lub więcej, dostępności usług interwencyjnych (np. Biopsja rdzenia), liczbą radiologów specjalizujących się w obrazowaniu piersi, interpretacji badań przesiewowych mammogramy wykonane przez więcej niż jednego radiologa (tj. podwójne czytanie) oraz częstotliwość informacji zwrotnej na temat wyników i metody zastosowanej do jej przeglądu. Radiologów sklasyfikowano na podstawie wieloletnich doświadczeń z mammografią i rocznej liczby zinterpretowanych mammogramów, które zostały zgłoszone samodzielnie, a nie zebrane z danych rejestrowych, ponieważ radiologowie mogą interpretować mammogramy w ośrodkach niekoronujących. Inne charakterystyki radiologów nie były związane z wydajnością, więc nie zostały uwzględnione w analizie.17,18
Analiza statystyczna
Przeprowadziliśmy analizy opisowe, aby scharakteryzować obiekty, które zrobiły i te, które nie wdrożyły wspomaganego komputerowo wykrywania, a także pacjentów i radiologów w tych obiektach
[patrz też: rumia dentysta, wypełnianie zmarszczek kraków, dieta pudełkowa menu ]

Wpływ wykrywania komputerowego na wydajność mammografii przesiewowej cd

Mammogramy z wynikiem oceny BI-RADS równym 3 zostały określone jako pozytywne, jeśli radiolog zalecił również natychmiastową ocenę i jako negatywną w inny sposób.20 Swoistość zdefiniowano jako odsetek mammogramów przesiewowych, które były negatywne wśród pacjentów, którzy nie otrzymali diagnozy raka piersi w ciągu roku od przeglądu. Czułość zdefiniowano jako odsetek mammogramów przesiewowych, które były pozytywne u pacjentów, którzy zostali rozpoznani w raku piersi w ciągu roku po badaniu przesiewowym. Dodatnia wartość predykcyjna została zdefiniowana jako prawdopodobieństwo rozpoznania raka piersi w ciągu roku od pozytywnej mammografii przesiewowej.19 Całkowita dokładność została oszacowana za pomocą krzywej charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC), która kreśli prawdziwą pozytywną wartość (czułość) w stosunku do wyników fałszywie dodatnich (1-specyficzność). Obszar pod krzywą ROC (AUC) szacuje prawdopodobieństwo, że dwie hipotetyczne mammogramy, jedna przedstawiająca raka, a druga nie, zostaną sklasyfikowane poprawnie jako odpowiednio pozytywne i negatywne.21 Mierzyliśmy również wskaźnik wycofania (odsetek mammogramów przesiewowych, które były dodatni) oraz wskaźniki biopsji i wykrywania raka (na 1000 mammogramów przesiewowych). Po wstępnej ankiecie każdy rejestr dostarczył w 2005 r. (więcej…)