Zbiorcza analiza zapotrzebowania na witaminę D dla zapobiegania złamaniom AD 3

W przypadku analiz pierwotnych wykonaliśmy tylko jedną analizę złamania biodra i jedną analizę złamania bezkręgowego, w której porównaliśmy wszystkie kwartyle rzeczywistego spożycia z grupą kontrolną i oczekiwaliśmy, że efekt będzie największy w najwyższej dawce . W analizach niepierwotnych, ze względu na możliwość uzyskania wyników fałszywie dodatnich z powodu wielokrotnego testowania, użyliśmy wartości P wynoszącej 0,0125 w celu wskazania istotności. Ponieważ rozważano cztery podgrupy dla każdego z dwóch typów wyników złamania, do modelu dodawano termin interakcji dla najwyższego faktycznego poziomu spożycia witaminy D i każdej podgrupy, a dla istotności wymagana była wartość P skorygowana o Bonferroni o mniej niż 0,00625. . Wszystkie analizy zostały dostosowane do badania, grupy wiekowej, płci i rodzaju mieszkania; jednak analizy nie zostały dostosowane do suplementacji wapnia, ze względu na kolinearność między dawkami witaminy D a suplementacją wapnia. Wszystkie zgłoszone wartości P są dwustronne, a założenia dotyczące proporcjonalnych zagrożeń zostały spełnione dla analiz pierwotnych zarówno w przypadku złamania biodra, jak i wszelkich złamań pozamózgowych. Continue reading „Zbiorcza analiza zapotrzebowania na witaminę D dla zapobiegania złamaniom AD 3”

Zbiorcza analiza zapotrzebowania na witaminę D dla zapobiegania złamaniom

width=1024

Wyniki metaanaliz badających związek między suplementacją witaminy D a redukcją złamań były niespójne. Metody
Zebrano dane dotyczące uczestników z 11 podwójnie ślepych, randomizowanych, kontrolowanych badań doustnej suplementacji witaminą D (codziennie, co tydzień lub co 4 miesiące), z wapniem lub bez, w porównaniu z samym placebo lub wapniem u osób w wieku 65 lat lub starszy. Pierwotnymi punktami końcowymi były częstość występowania złamań stawu biodrowego i wszelkich złamań bezkręgowych zgodnie z analizami regresji Coxa, z dostosowaniem dla grupy wiekowej, płci, rodzaju mieszkania i badania. Naszym głównym celem było porównanie danych z kwartyli rzeczywistego spożycia witaminy D (w tym przestrzeganie przez każdego uczestnika leczenia i stosowanie suplementów poza protokołem badania) w grupach terapeutycznych wszystkich badań z danymi z grup kontrolnych.
Wyniki
Do badania włączono 31 022 osoby (średni wiek, 76 lat, 91% kobiety) z 1111 przypadkowymi złamaniami biodra i 3770 złamaniami bezkręgowymi. Uczestnicy, którzy zostali losowo przydzieleni do otrzymywania witaminy D, w porównaniu z osobami przypisanymi do grup kontrolnych, mieli nieistotne 10% zmniejszenie ryzyka złamania biodra (współczynnik ryzyka, 0,90, przedział ufności 95% [CI], 0,80 do 1,01) i 7% redukcja ryzyka złamania nie-kręgu (współczynnik ryzyka, 0,93, 95% CI, 0,87 do 0,99). Continue reading „Zbiorcza analiza zapotrzebowania na witaminę D dla zapobiegania złamaniom”

Wpływ wykrywania komputerowego na wydajność mammografii przesiewowej ad 6

Chociaż wrażliwość wzrosła z 80,4% przed wdrożeniem do 84,0% po wdrożeniu, zmiana nie była znacząca (P = 0,32). Dodatnia wartość predykcyjna była podobna w obiektach, które nigdy nie wdrożyły wspomaganego komputerowo wykrywania i obiektów, które przyjęły wykrywanie wspomagane komputerowo, ale jeszcze go nie wdrożyły. Po wdrożeniu w tych obiektach dodatnia wartość predykcyjna znacznie się zmniejszyła (P = 0,01). Przed przyjęciem komputerowego wspomagania wykrywania w 7 obiektach szybkość biopsji była podobna do tej w 36 obiektach, które nigdy nie wdrożyły komputerowego wspomagania wykrywania. Po wdrożeniu siedmiu urządzeń do komputerowego wspomagania wykrywania szybkość biopsji wzrosła o 20% (z 14,7 biopsji na 1000 mammogramów przesiewowych przed wdrożeniem do 17,6 biopsji po wdrożeniu, p <0,001). Continue reading „Wpływ wykrywania komputerowego na wydajność mammografii przesiewowej ad 6”

Wpływ wykrywania komputerowego na wydajność mammografii przesiewowej ad 7

Jednak związek pomiędzy wykorzystaniem komputerowego wykrywania i czułości był słabszy, gdy analiza była ograniczona do kobiet z inwazyjnym rakiem piersi i była silniejsza, gdy była ograniczona do kobiet z rakiem przewodowym in situ. Obserwowane asocjacje były podobne do tych w głównej analizie po wyłączeniu mammografii, które zostały zinterpretowane w ciągu 3 miesięcy po wdrożeniu komputerowego wspomagania wykrywania, a terminy interakcji w odniesieniu do czasu i zastosowania komputerowego wspomagania wykrywania były nieistotne, co sugeruje, że obserwowane zmiany w wydajności przy pomocy komputerowego wykrywania trwały z upływem czasu. Rysunek 1. Rysunek 1. Ogólna dokładność mammografii przesiewowej, według zastosowania komputerowego wspomagania wykrywania (CAD). Continue reading „Wpływ wykrywania komputerowego na wydajność mammografii przesiewowej ad 7”

Wpływ wykrywania komputerowego na wydajność mammografii przesiewowej czesc 4

Użyliśmy testów chi-kwadratowych do porównania nieskorygowanych miar wydajności dla badań mammograficznych w obiektach, które przyjęły wykrywanie wspomagane komputerowo z tymi, które tego nie zrobiły. Wśród urządzeń, które wdrożyły komputerowe wspomaganie wykrywania, porównaliśmy wyniki mammografii przesiewowej przed i po wdrożeniu. Przeanalizowaliśmy ogólny wskaźnik wykrycia raka (na 1000 mammogramów przesiewowych), a także wskaźniki wykrywania inwazyjnych nowotworów i raków przewodowych in situ. Aby dostosować się do współzmiennych powiązanych z pacjentami, placówkami lub radiologami, wykorzystaliśmy analizę logistyczno-regresyjną o mieszanych efektach, aby modelować swoistość, czułość i pozytywną wartość predykcyjną jako funkcje wykorzystania komputerowego wspomagania wykrywania, rejestru mammograficznego, charakterystyki pacjentów ( wiek, gęstość piersi i czas od ostatniej mammografii), charakterystyka radiologów (lata doświadczeń interpretujących mammogramy i liczba mammogramów interpretowanych w ciągu roku) oraz cztery cechy obiektów, które indywidualnie były związane ze swoistością, czułością lub dodatnią wartością predykcyjną w osobnych analizy (P <0,10). Dla specyficzności modelowaliśmy szanse na prawdziwą mammografię negatywną przesiewową. Continue reading „Wpływ wykrywania komputerowego na wydajność mammografii przesiewowej czesc 4”